Rumah bak Hotel Bintang Lima berkat Kaizen

dulu bang Yudi Dwianda sering cerita tentang KaiZen …

Winda Maya Frestikawati

Siapa sih yang ga pingin punya rumah bak hotel bintang lima? Rumah rapi, bersih, terawat yang membuat penghuninya betah dan ingin berlama-lama di dalamnya. Pasti semua memimpikan hal itu. Mimpi masih gratis kan ya? jadi boleh dong kita memiliki impian yang banyak. Dan tantangannya adalah bagaimana cara kita mewujudkan impian rumah bak hotel bintang lima itu ya?

Falshback sebentar ya bu ibu. Saya adalah seorang Industrial Engineer. Disiplin ilmu yang saya pelajari adalah cabang dari ilmu teknik yang berkenaan dengan pengembangan, perbaikan, implementasi, dan evaluasi sistem integral dari manusia, pengetahuan, peralatan, energi, materi, dan proses. Intinya kita melakukan hal itu harus efektif dan efisien dengan sumber daya yang ada.

Sumber : http://www.taivara.com/kaizen-mind-startup-continuous-improvement/ Sumber : http://www.taivara.com/kaizen-mind-startup-continuous-improvement/

Di salah satu mata kuliah yang pelajari ada satu teori yang cukup menarik bagi saya yaitu teori Kaizen. Kaizen adalah suatu filosofi dari Jepang yang memfokuskan diri pada pengembangan dan penyempurnaan secara terus menerus atau berkesinambungan (

View original post 1,669 more words

Firebase

sepertinya saya terayu juga untuk ikutan nyobain firebase,

berhubung data yang ini tidak terlalu sensitif, jadi saya rasa boleh lah untuk di icip-icip nosuchagency

Continue reading

gem install

awalnya saya tidak bisa install gem nya ruby, karena masalah sertifikat katanya.

ternyata solusinya adalah dengan mendownload dulu sertifikatnya dan export sebuah environment variable SSL_CERT_FILE

baru kemudian Anda lakukan

gem update –system

Continue reading

5 Best Python Libraries For Data Science

nice starting article for a data mining enthusiast or machine learning, in python …

trungduc

If you have decided to learn Python as your programming language.

“What are the different Python libraries available to perform data analysis?”

This will be the next question in your mind. There are many libraries available to perform data analysis in Python. Don’t worry; you don’t have to learn all of those libraries. You have to know only five Python libraries to do most of the data analysis tasks. I will give a short introduction to each of these libraries, and I will point you to some of the best tutorials to learn them.

So let’s get started,

Numpy

It is the foundation on which all higher level tools for scientific Python are built. Here are some of the functionalities it provides:

  1. N- Dimensional array, a fast and memory efficient multidimensional array providing vectorized arithmetic operations.
  2. You can apply standard mathematical operations on arrays of entire data without writing loops.

View original post 553 more words